轻量级、隐私优先的桌面 AI 助手 — 在会议、谈判和对话中高效协作，AI 智慧触手可及。
基于 Pluely 二次开发，体验强大的实时 AI 辅助能力，完全透明、隐私可控、自由定制。
可用格式: .dmg (macOS) • .msi (Windows) • .exe (Windows) • .deb (Linux) • .rpm (Linux) • .AppImage (Linux)
| 🪶 超轻量 | 📺 始终可见 | ⚡ 即时访问 |
|---|---|---|
| 应用总大小仅约 10MB | 任意窗口上的半透明叠加层 | 一键激活 AI 辅助 |
| 比同类应用小数十倍 | 始终置顶，不干扰操作 | 无缝融入你的工作流 |
| CPU/内存占用低 50% | 透明度可调节 | 随时待命 |
Vivox 在敏感场景中完全隐身运行。应用采用半透明叠加窗口，位于所有其他应用之上，在视频通话、屏幕共享和录屏中不可见。支持 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、Slack 等主流会议平台。
实时捕获和转录系统音频。可直接录制电脑输出的音频，适用于会议、演示等场景。捕获的音频通过选定的语音转文字服务处理，可自动发送给 AI 进行分析。
快捷键: Cmd+Shift+M (macOS) / Ctrl+Shift+M (Windows/Linux)
录制语音并通过先进的 STT 服务转换为文字。支持 OpenAI Whisper、ElevenLabs、Groq Whisper 等多种语音转文字服务。VAD（语音活动检测）自动识别说话时段。
快捷键: Cmd+Shift+A (macOS) / Ctrl+Shift+A (Windows/Linux)
支持两种截屏模式：
- 全屏模式: 一键捕获整个屏幕
- 选区模式: 拖拽选择特定区域进行捕获
快捷键: Cmd+Shift+S (macOS) / Ctrl+Shift+S (Windows/Linux)
处理模式:
- 手动模式: 截图自动添加到附件，可稍后配合提示词一起提交
- 自动模式: 截图自动使用预设提示词发送给 AI 分析
支持拖拽或按钮添加多个文件附件，将文档、图片、代码等发送给 AI 分析。
通过 Cmd+Shift+D (macOS) / Ctrl+Shift+D (Windows/Linux) 打开控制台。
查看和管理所有对话历史，按日期分组，支持搜索标题和消息。可继续对话、添加附件、导出为 Markdown、删除不需要的对话。
创建、管理和组织自定义系统提示词来控制 AI 行为。支持创建、编辑、删除、搜索提示词，以及 AI 辅助生成提示词。
- 主题: 明/暗/跟随系统
- 自启动: 开机自动启动
- 图标可见性: 控制 Dock/任务栏图标
- 置顶模式: 控制窗口是否始终置顶
- 回复长度: 简短/中等/详细/自动
- 回复语言: 50+ 种语言
- 自动滚动: 控制是否自动滚动到最新消息
配置截图模式（全屏/选区）、处理模式（手动/自动）和自动提示词。
配置语音交互和系统音频捕获的输入/输出设备。
- 光标设置: 隐形/默认/自动
- 快捷键自定义: 所有全局快捷键均可自定义
支持通过 cURL 命令集成任意 AI 和 STT 服务。预配置的提供商包括 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、xAI Grok、Mistral、Cohere、Perplexity、Groq、Ollama、DeepSeek 等。
动态变量:
{{TEXT}}- 用户文本输入{{IMAGE}}- Base64 编码的图片数据{{SYSTEM_PROMPT}}- 系统指令{{MODEL}}- AI 模型名称{{API_KEY}}- API 认证密钥{{AUDIO}}- 音频文件（STT 专用）
半透明叠加窗口，在视频通话、屏幕共享、录屏中不可见。
- 所有数据本地存储（SQLite）
- 设置存储在 localStorage
- API 密钥从不经过第三方服务器
- 零遥测、零分析、零数据收集
- 支持离线使用
- 基于 Tauri + Rust 构建，原生桌面性能
- 应用大小约 10MB，启动时间 < 100ms
- 内存占用 < 50MB
- 跨平台：macOS / Windows / Linux
- 支持任意 AI 提供商（cURL 模板）
- 支持任意 STT 提供商
- 自定义系统提示词
- 灵活的快捷键配置
- 开源 GPL v3
- Node.js (v18+)
- Rust (最新稳定版)
- Xcode (macOS，需完整安装)
- 详见 Tauri 前置要求
# 克隆仓库
git clone https://github.com/zhangxd1989/vivox.git
cd vivox
# 安装依赖
npm install
# 启动开发服务器
npm run tauri dev
# 构建生产版本
npm run tauri build构建产物位于 src-tauri/target/release/bundle/:
- macOS:
.dmg - Windows:
.msi,.exe - Linux:
.deb,.rpm,.AppImage
欢迎 Bug 修复和功能改进的 Pull Request。
- Fork 仓库
- 创建 功能分支 (
git checkout -b feature/amazing-feature) - 提交 更改 (
git commit -m 'Add amazing feature') - 推送 分支 (
git push origin feature/amazing-feature) - 提交 Pull Request
本项目基于 GNU General Public License v3.0 开源 - 详见 LICENSE。
- Pluely - 本项目的基础，优秀的开源 AI 助手
- Tauri - 出色的桌面应用框架
- shadcn/ui - 精美的 UI 组件
- @ricky0123/vad-react - 语音活动检测
- OpenAI - GPT 模型和 Whisper API
- Anthropic - Claude AI 模型
Made with ❤️