AI ROI Skill

一个用于评估 AI 工具订阅回报的 Codex Skill。

它适合在用户犹豫“这个 AI 工具到底要不要买、续不续费、该不该降级”时使用。它会把工具价格、使用频率、前后耗时、收入目标或时薪、收益确定性放在一起，算出一个粗略但足够有用的杠杆倍数，并给出购买、试用、延后、降级或取消建议。

解决什么问题

很多人在订阅 AI 工具时，卡住的不是“工具好不好”，而是这笔钱到底算消费还是投资。

AI ROI Skill 帮你把这件事摊开：

• 每个月会用几次？
• 每次原来要多久，现在要多久？
• 省下来的时间，对你值多少钱？
• 有没有额外收入，还是只是省时间？
• 这个收益确定性是高、中，还是低？

同一个工具，在高频高价值工作流里可能很便宜；在低频尝鲜场景里可能很贵。

仓库内容

• ai-roi-evaluator/SKILL.md：Codex Skill 主入口和工作流说明。
• ai-roi-evaluator/scripts/leverage_calc.py：确定性计算脚本，支持小时、工作日、前后耗时差、月收入目标等口径。
• ai-roi-evaluator/scripts/create_review_ics.py：生成可导入日历的复盘提醒 .ics 文件。
• ai-roi-evaluator/references/：判断基准、数据记录结构、输出模板和复盘方法。
• ai-roi-evaluator/agents/openai.yaml：Codex Skill 的界面元信息。

安装

把 Skill 子目录复制到 Codex 的 Skill 目录：

git clone https://github.com/marcozhou26/ai-roi-skill.git
mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R ai-roi-skill/ai-roi-evaluator ~/.codex/skills/ai-roi-evaluator

重新打开 Codex 线程后，可以用 $ai-roi-evaluator 触发。

快速示例

示例 1：高频资深自由顾问

一位资深自由顾问，每月收入目标 50,000 元。每月大约有 8 个复杂研究/方案问题，原来每个问题要 2.5 天，现在借助工具 0.75 天能完成。工具费用按 1,440 元/月计算。

python3 ai-roi-evaluator/scripts/leverage_calc.py \
  --tool-name "Perplexity Max" \
  --user-type business \
  --cost 1440 \
  --billing-cycle monthly \
  --tasks-per-month 8 \
  --before-days-per-task 2.5 \
  --after-days-per-task 0.75 \
  --monthly-income-target 50000 \
  --working-days-per-month 20 \
  --hours-per-day 8 \
  --currency CNY \
  --certainty medium

结果约为 24.31x，属于强回报场景。

示例 2：低频研究职场人

一位月薪 20,000 元的职场人，每月只做 2 次研究。每次从 4 小时缩短到 1.5 小时，没有额外增收机会，主要是省时间。

python3 ai-roi-evaluator/scripts/leverage_calc.py \
  --tool-name "Perplexity Max" \
  --user-type professional \
  --cost 1440 \
  --billing-cycle monthly \
  --tasks-per-month 2 \
  --before-days-per-task 0.5 \
  --after-days-per-task 0.1875 \
  --monthly-income-target 20000 \
  --working-days-per-month 20 \
  --hours-per-day 8 \
  --currency CNY \
  --certainty low

结果约为 0.43x，不适合买高价版本。

生成复盘提醒

如果决定购买或试用，可以生成一个到期前复盘提醒：

python3 ai-roi-evaluator/scripts/create_review_ics.py \
  --tool-name "Perplexity Max" \
  --purchase-date 2026-06-17 \
  --billing-cycle monthly \
  --assumptions "每月 8 个复杂问题，从 2.5 天缩短到 0.75 天"

脚本会生成一个 .ics 文件，可导入日历。它不会自动写入你的日历，也不会自动发送后台提醒。

适合谁

• AI 课程学员：判断一个工具订阅是否值得买。
• 自由顾问和创作者：判断高价工具是否进入了核心生产链。
• 职场人：避免低频尝鲜订阅变成僵尸订阅。
• 课程/社群运营者：把“AI 工具值不值”变成一个可演示、可复盘的小练习。

状态

当前是可用的 v1 Skill。它不是精确财务模型，也不是投资建议；它更像一个决策辅助器，帮助你用自己的数字完成一次低成本判断。

License

MIT License