Important
📦 Repositorio archivado (julio 2026). El catálogo de SKILLs se mantiene ahora en marcelinero/auditoria-skills-mcp, la fuente canónica desde v2.2.2. Las SKILLs viven en auditoria_skills_mcp/data/skills/ y las actualizaciones de marcos normativos se registran en su CHANGELOG. Issues y contribuciones → allá. El contenido de este repo quedó congelado en mayo de 2026 y no refleja las revisiones posteriores (ISO 37001:2025, CIS v8.1, EU AI Act, etc.).
📦 Archived repository (July 2026). The SKILLs catalog now lives in marcelinero/auditoria-skills-mcp — the canonical source since v2.2.2. Content here is frozen as of May 2026 and does not include later framework updates.
Catálogo abierto de SKILLs (instrucciones modulares para agentes de IA) basadas en buenas prácticas, normas y estándares globalmente aceptados para la función de auditoría — interna, externa, financiera, de TI, forense, ESG y más.
Un repositorio de 20 SKILLs listas para usar con cualquier agente de IA moderno (Claude Code, ChatGPT, Gemini, agentes propios via SDK), pensadas para acompañar al auditor en todas las fases de su trabajo:
- 8 SKILLs de proceso — transversales a cualquier especialidad: planeación basada en riesgos, evaluación de controles, muestreo, papeles de trabajo, comunicación de hallazgos, seguimiento, aseguramiento de calidad y analítica de datos.
- 12 SKILLs de especialidad — uno por dominio: financiera, TI, forense, cumplimiento, ESG, ciberseguridad, IA, calidad, ambiental, operativa, gestión de desempeño y auditoría continua.
Cada SKILL ancla sus procedimientos a normas reconocidas (IIA, COSO, NIA/ISA, COBIT, ISO, NIST, ISSB, ACFE…) y está redactada en español neutro, lista para que un agente la cargue como contexto y lo guíe profesionalmente.
# Clonar el repositorio
git clone https://github.com/marcelinero/auditoria-skills.git
# (Claude Code) — instalación personal
cp -r auditoria-skills ~/.claude/skills/auditoria
# (Claude.ai Project) — sube los SKILL.md que necesites en "Project knowledge"
# (ChatGPT Custom GPT) — pega un SKILL.md como instrucciones, sube los demás como knowledgePara instrucciones por plataforma, ver docs/instalacion.md.
Las 20 SKILLs están disponibles como servidor MCP en dos modalidades:
{
"mcpServers": {
"auditoria-skills": {
"command": "uvx",
"args": ["auditoria-skills-mcp"]
}
}
}Instalación cero — uvx descarga y ejecuta el paquete automáticamente.
Repositorio del paquete → github.com/marcelinero/auditoria-skills-mcp
{
"mcpServers": {
"auditoria-skills": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--script", "/ruta/al/repo/auditoria-skills/mcp/server.py"]
}
}
}Instrucciones completas → mcp/README.md
Herramientas disponibles en ambas opciones:
| Herramienta | Qué hace |
|---|---|
listar_skills |
Muestra el catálogo completo con tipos y marcos normativos |
obtener_skill |
Carga el contenido completo de una SKILL por nombre |
buscar_skills |
Filtra por tipo (proceso/especialidad) y/o marco (ISO, NIST, IIA…) |
| SKILL | Propósito | Estándares ancla |
|---|---|---|
planeacion-basada-riesgos |
Construir el universo auditable, evaluar riesgos y elaborar planes anuales y de engagement | IIA, COSO ERM, ISO 31000 |
evaluacion-controles |
Identificar, documentar y probar diseño y operación de controles internos | COSO IC-IF, IIA, SOX 404 |
muestreo |
Diseñar muestreo estadístico y no estadístico para pruebas de auditoría | NIA/ISA 530, AICPA |
papeles-trabajo |
Documentar evidencia y conclusiones de manera reconstruible por un revisor | NIA/ISA 230, IIA |
comunicacion-hallazgos |
Estructurar hallazgos (CCCRA), redactar informes y comunicar a partes interesadas | IIA Standards |
seguimiento-recomendaciones |
Monitorear implementación y verificar cierre efectivo de hallazgos | IIA Standards |
aseguramiento-calidad |
Diseñar y operar el QAIP de la función de auditoría interna | IIA, IIA QA Manual |
analitica-datos |
Aplicar ACL, IDEA, SQL, Python y R sobre poblaciones completas (CAATs) | GTAG 16, ISACA |
| SKILL | Dominio | Estándares ancla |
|---|---|---|
auditoria-financiera |
Estados financieros y aseveraciones contables | NIA/ISA, NIIF/IFRS, SOX, COSO IC-IF |
auditoria-operativa |
Eficiencia, eficacia y economía de procesos | IIA, ISO 9001, INTOSAI |
auditoria-tecnologia-informacion |
Gobierno y controles generales de TI (ITGCs) | COBIT 2019, ITAF, GTAGs, ISO 27001 |
auditoria-forense |
Investigación de fraude y conducta indebida | ACFE, NIA 240, FATF |
auditoria-cumplimiento |
Adherencia a leyes, regulación y normativa interna | ISO 37301, ISO 37001, marcos sectoriales |
auditoria-esg-sostenibilidad |
Reportes y desempeño ESG | ISSB (IFRS S1/S2), GRI, TCFD, SASB |
auditoria-ciberseguridad |
Postura de ciberseguridad y resiliencia | NIST CSF 2.0, ISO 27001/27002, CIS |
auditoria-inteligencia-artificial |
Sistemas de IA, modelos y algoritmos | ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, EU AI Act |
auditoria-calidad |
Sistemas de gestión de calidad | ISO 9001, ISO 19011 |
auditoria-ambiental |
Sistemas de gestión ambiental e inventarios GEI | ISO 14001, ISO 14064, GHG Protocol |
auditoria-gestion-desempeno |
Logro de objetivos y desempeño organizacional | IIA, INTOSAI ISSAI, COSO ERM |
auditoria-continua |
Auditoría y monitoreo continuos | GTAG 3, AICPA, ISACA |
📋 También disponible como índice machine-readable:
catalog.json.
Un trabajo de auditoría real siempre combina al menos una SKILL de especialidad con varias SKILLs de proceso:
ESPECIALIDAD (¿qué auditás?)
│
▼
1. planeacion-basada-riesgos
↓
2. evaluacion-controles ← 3. analitica-datos / muestreo
↓
4. papeles-trabajo (transversal)
↓
5. comunicacion-hallazgos
↓
6. seguimiento-recomendaciones
↓
7. aseguramiento-calidad (transversal y periódico)
Combinaciones típicas por tipo de auditoría → docs/casos-de-uso.md
Ejemplos end-to-end con prompt y output esperado → examples/
auditoria-skills/
├── README.md ← este archivo
├── SECURITY.md ← política de seguridad
├── LICENSE ← CC BY-SA 4.0
├── CONTRIBUTING.md ← cómo aportar al catálogo
├── CODE_OF_CONDUCT.md
├── CHANGELOG.md
├── catalog.json ← índice machine-readable
├── .gitignore
│
├── mcp/ ← servidor MCP (Claude Desktop / Claude Code)
│ ├── server.py ← servidor MCP de archivo único
│ └── README.md ← guía de configuración del MCP
│
├── skills/
│ ├── procesos/ ← 8 SKILLs transversales
│ │ ├── analitica-datos/
│ │ ├── aseguramiento-calidad/
│ │ ├── comunicacion-hallazgos/
│ │ ├── evaluacion-controles/
│ │ ├── muestreo/
│ │ ├── papeles-trabajo/
│ │ ├── planeacion-basada-riesgos/
│ │ └── seguimiento-recomendaciones/
│ └── especialidades/ ← 12 SKILLs por dominio
│ ├── ambiental/
│ ├── calidad/
│ ├── ciberseguridad/
│ ├── continua/
│ ├── cumplimiento/
│ ├── esg-sostenibilidad/
│ ├── financiera/
│ ├── forense/
│ ├── gestion-desempeno/
│ ├── inteligencia-artificial/
│ ├── operativa/
│ └── tecnologia-informacion/
│
├── docs/
│ ├── instalacion.md ← MCP, Claude Code, Projects, SDK, ChatGPT, Gemini
│ ├── como-usar.md ← orquestación y buenas prácticas
│ ├── casos-de-uso.md ← combinaciones por tipo de auditoría
│ ├── glosario.md ← siglas y términos
│ └── crear-nueva-skill.md ← plantilla y convenciones
│
├── examples/ ← escenarios end-to-end ficticios
│ ├── auditoria-ciberseguridad-nist/
│ ├── auditoria-financiera-sox/
│ └── auditoria-esg-issb/
│
└── .github/
├── workflows/
│ └── validate.yml ← CI: valida catalog.json y SKILLs en cada PR
├── ISSUE_TEMPLATE/
│ ├── nueva-skill.md
│ └── mejora-skill.md
└── PULL_REQUEST_TEMPLATE.md
Cada carpeta de SKILL contiene:
SKILL.md— frontmatter YAML + cuerpo de instrucciones (lo que carga el agente).README.md— ficha legible al navegar GitHub.
- Auditores internos y externos que quieren acelerar su trabajo con un agente de IA confiable.
- Áreas de auditoría que están definiendo su política de uso de IA y necesitan una base sólida.
- Consultores y firmas que entrenan equipos junior en buenas prácticas.
- Universidades que enseñan auditoría con apoyo de IA.
- Desarrolladores de agentes verticales para gobierno, riesgo y cumplimiento (GRC).
El catálogo se construye sobre estos cuerpos normativos (versiones vigentes a la fecha de cada release):
- Auditoría interna: Normas Globales de Auditoría Interna del IIA (2025), Modelo de Tres Líneas (2020).
- Control interno y riesgo: COSO IC-IF (2013), COSO ERM (2017), ISO 31000.
- Auditoría financiera: NIA/ISA del IAASB, NIIF/IFRS, US GAAP, PCAOB AS, SOX.
- TI y ciberseguridad: COBIT 2019, ITAF, GTAGs, ISO/IEC 27001/27002, NIST CSF 2.0, CIS Controls v8.
- Forense y antifraude: ACFE Manual, NIA 240, FATF.
- Cumplimiento: ISO 37301, ISO 37001, OCDE.
- ESG: ISSB (IFRS S1/S2), GRI, TCFD, SASB, CSRD/ESRS.
- IA: ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, EU AI Act.
- Sistemas de gestión: ISO 9001, ISO 14001, ISO 14064, GHG Protocol, ISO 19011.
- No improvisar criterio normativo. Si una norma cambió de versión, verificá la vigente antes de citarla.
- Triangular evidencia. Una sola fuente raramente es suficiente.
- Documentar el rastro de razonamiento. Todo juicio profesional aplicado por el agente debe quedar escrito en el papel de trabajo correspondiente.
- Respetar la independencia y objetividad. El agente no debe participar en operaciones que luego va a auditar (autorrevisión).
- Conservar confidencialidad. Información sensible obtenida en la auditoría no debe usarse fuera del propósito autorizado.
- El agente no sustituye al auditor. Acompaña, acelera, sugiere — pero la opinión profesional y la firma siguen siendo del auditor.
¡Las contribuciones son bienvenidas! Antes de empezar leé CONTRIBUTING.md.
Caminos típicos de contribución:
- Reportar una norma desactualizada → abrir issue de mejora.
- Proponer una nueva SKILL → abrir issue de nueva SKILL.
- Aportar un caso de uso real (anonimizado) en
examples/. - Mejorar la documentación.
Este trabajo está licenciado bajo Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).
Sos libre de compartir y adaptar el material —incluso comercialmente— siempre que (a) atribuyas adecuadamente y (b) compartas las obras derivadas bajo la misma licencia.
Este catálogo se nutre del cuerpo de conocimiento construido durante décadas por el IIA, COSO, IAASB, ISACA, NIST, ISO, ACFE, IFRS Foundation y otros emisores de normas. Las SKILLs no reemplazan a las normas — las hacen accionables a través de un agente de IA.
- Issues / propuestas: abrí un issue en este repositorio.
- Seguridad: usá Report a vulnerability en la pestaña Security del repo.