大三在读（2004年生，2027届），甘肃农业大学数据科学与大数据技术专业。2025.11-2026.06 独立设计和交付了三个生产级 Rust 系统 —— 从 AI Agent 运行时到 P2P 协议栈到开发者编译器。实战覆盖 LLM 编排、MCP 协议、RAG 检索、NAT 穿透、Contract-First 架构设计。同时独立完成一项 RAG 输出结构的实证研究（跨 7 模型 × 4 架构 × 3,000+ 样本）。AI 应用工程师（中级）认证。
项目均部署于公网 —— Clarity 前端和课程项目跑在 Vercel，syncthing-rust 的 P2P 节点部署在日本 VPS 上，通过 Tailscale 和国内桌面端组网。
目前在找：2027 届 AI Agent 开发 / 后端系统 / 基础设施方向的实习机会。
这三个项目共享一套工程哲学 —— Contract-First 架构、零 unwrap/expect/panic 的编译期安全策略、单二进制零运行时依赖的分发模型。它们各自的定位是这样的：
┌──────────────────────────────┐
│ Clarity (22 crates) │
│ 本地 AI Agent 运行时 │
│ tokio · MCP · 6前端 · 记忆 │
└──────┬───────────┬───────────┘
│ │
┌────────────────▼──┐ ┌───▼─────────────────┐
│ devbase │ │ syncthing-rust │
│ (12 crates) │ │ (13 crates) │
│ 世界模型编译器 │ │ P2P 文件同步引擎 │
│ 71个MCP工具 │ │ BEP协议 + TLS 1.3 │
│ tree-sitter解析 │ │ 4种NAT发现机制 │
└───────────────────┘ └──────────────────────┘
- Clarity 是 Agent 运行时 —— 负责推理、工具调用、记忆管理
- devbase 是上下文引擎 —— 告诉 Agent 你的工作空间里有什么
- syncthing-rust 是传输层 —— 让文件在设备之间安全流动
三者可以串联工作：devbase 提供上下文 → Clarity 执行 Agent 任务 → syncthing-rust 同步产出到其他设备。这种"协议栈"式的项目组合，体现的是对系统分层设计的理解 —— 每层有清晰的职责边界和稳定的接口契约。
Clarity、devbase、syncthing-rust 是三个主力项目。此外还有课程项目集（student-era）、Rust 工具库（pretext-rust）、以及一项仍在进行的 RAG 实证研究（acr-select）。
|
本地优先的 AI Agent 运行时。ReAct/Plan 双模式循环，MCP 协议四传输全实现，BM25+向量混合记忆，Candle GGUF 本地推理。六种前端共享同一 Agent 内核。 |
Go Syncthing BEP 协议的 Rust 重新实现。TLS 1.3 双向认证，四种 NAT 穿透机制，块级增量同步，三路文本合并。单二进制 ~13MB，部署在日本 VPS 上。 |
开发者工作空间编译器。tree-sitter 代码解析 + Tantivy BM25 全文搜索 + 自定义 SQL cosine_similarity UDF 实现零外部依赖的语义检索。以 MCP 协议暴露 71 个工具给 AI Agent。 |
| Project | Description |
|---|---|
| student-era | 课程项目集入口 —— Vue 3 / PyTorch / Hadoop / GIS 等多课程归档 |
| acr-select | RAG 输出结构实证研究 —— 7模型 × 4架构 × 3,000+样本的受控实验 |
| pretext-rust | Rust 移植的 Pretext 多语言文字测量与断行库 |
| personal-portal | Vue 3 + Glassmorphism 风格的个人主页入口 |
| steamtools-accelerator | Rust 实现的 HTTP/HTTPS 反向代理与流量劫持工具 |
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