NEXT-AI-KOV: Análisis de Navegación con Cadenas de Markov

🎯 Objetivo General

Desarrollar un programa en Python que modele, a través de cadenas de Markov, el comportamiento de navegación de los usuarios en plataformas de inteligencia artificial, con el fin de analizar patrones de uso y generar recomendaciones personalizadas.

🎯 Objetivos Específicos

• 💡 Analizar el comportamiento de los usuarios mediante el uso de cadenas de Markov y matrices estocásticas
• 📊 Recolectar y procesar datos reales de navegación en plataformas de IA utilizando herramientas de análisis web
• 🎨 Desarrollar una simulación en Python con una interfaz visual para modelar y representar los patrones de navegación detectados

🚀 Características Principales

• 🔄 Simulación de comportamiento de usuarios en plataformas de IA
• 📊 Análisis de patrones de navegación
• 📈 Visualización de estados y transiciones
• 🤖 Generación de recomendaciones basadas en el análisis

🛠️ Tecnologías Utilizadas

• Python 3.8+
• Streamlit (Framework web)
• NumPy (Cálculos numéricos)
• Pandas (Análisis de datos)

📦 Instalación

1. Clona el repositorio
2. Instala las dependencias:

pip install -r requirements.txt

3. Ejecuta la aplicación:

streamlit run app.py

📱 Despliegue

La aplicación está disponible en Streamlit Cloud:

📚 Documentación

Para más detalles sobre el uso y funcionalidades, consulta la documentación completa en el archivo docs/.

📝 Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.

🤝 Contribución

¡Contribuciones son bienvenidas! Por favor, revisa las pautas de contribución en el archivo CONTRIBUTING.md.

📞 Contacto

Para más información o soporte, contacta a:

• GitHub: @JACSONTHEGUITARS (https://github.com/JACSONTHEGUITARS)