This is a code bundle for GranaMEI Prototipagem. The original project is available at https://www.figma.com/design/lqZTDKowTRX3QzgUj8A8rg/GranaMEI-Prototipagem.
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"Seu contador no WhatsApp — sem mensalidade de contador."
O Brasil possui 15,9 milhões de Microempreendedores Individuais (MEIs) ativos (Portal do Empreendedor/MDIC, 2024), tornando o MEI a figura mais representativa do empreendedorismo nacional. No entanto, a esmagadora maioria desses empreendedores enfrenta um problema estrutural crítico: a ausência total ou quase total de gestão financeira adequada.
Segundo o SEBRAE (2023), 56% dos MEIs não separam as finanças pessoais das empresariais, apenas 29% utilizam qualquer ferramenta digital de controle financeiro e aproximadamente 4,2 milhões de MEIs estavam inadimplentes com o DAS — o imposto mensal obrigatório que garante seus direitos previdenciários, como aposentadoria e auxílio-doença. Adicionalmente, mais de 127 mil MEIs foram desenquadrados involuntariamente por exceder o limite anual de faturamento de R$ 81.000 entre 2022 e 2023, muitos sem perceber o risco com antecedência.
As soluções existentes (aplicativos de gestão financeira genéricos, planilhas, contadores) não resolvem o problema: são complexas demais, caras demais ou passivas demais para um empreendedor que trabalha sozinho, com tempo escasso e baixo letramento financeiro. O MEI não precisa de mais um app para aprender — ele precisa de um assistente que trabalhe por ele, onde ele já está.
GranaMEI é um assistente financeiro conversacional para MEIs, operado integralmente via WhatsApp — sem instalação de aplicativo, sem formulários complexos e sem necessidade de conhecimento contábil prévio.
O MEI simplesmente manda uma mensagem para o GranaMEI descrevendo o que recebeu ou gastou em linguagem natural: "Recebi R$ 300 da cliente Ana hoje por manicure" ou "Gastei R$ 120 com shampoo profissional". O sistema, alimentado por um Large Language Model (LLM), extrai automaticamente o valor, a categoria e a data, registrando a transação no fluxo de caixa sem nenhuma ação adicional do usuário.
Além do registro inteligente, o GranaMEI age proativamente:
⚠️ Envia alertas 7 e 3 dias antes do vencimento do DAS com o valor exato e o link de pagamento- 🚨 Avisa quando o faturamento acumulado no ano atinge 75% e 90% do limite legal de R$ 81.000
- 📊 Envia um resumo financeiro simplificado no dia 1º de cada mês com faturamento, despesas, saldo e uma frase interpretativa em linguagem clara
Sem Inteligência Artificial, essa solução se reduziria a um chatbot de regras que quebraria diante de qualquer variação de linguagem. Um LLM permite compreender contexto, extrair informações financeiras de frases coloquiais, tratar ambiguidades e adaptar-se ao vocabulário de cada usuário. O mecanismo de linguagem natural é o que elimina a principal barreira de adoção: a necessidade de preencher formulários estruturados.
O protótipo foi construído em dois formatos complementares para a fase de validação:
Fluxo de conversação construído com Typebot (plataforma gratuita de chatbot com integração WhatsApp Business API). Os fluxos estruturados (onboarding, alertas de DAS, resumo mensal) foram automatizados. O registro por linguagem natural foi operado manualmente pelo PM durante o experimento, simulando o comportamento do LLM.
Fluxos prototipados:
- Onboarding (3 perguntas de cadastro)
- Registro de receita por linguagem natural
- Registro de despesa por linguagem natural
- Alerta proativo de DAS
- Resumo financeiro mensal simplificado
- Alerta de limite de faturamento anual
Construída com Figma. Estrutura: headline de valor, 3 benefícios principais, seção de como funciona (3 passos), depoimentos de personas representativas e CTA único ("Quero testar grátis por 30 dias — receber no WhatsApp"). Integrada com formulário Typeform para captura de nome e número de WhatsApp.
Ferramenta usada: Typebot (protótipo WhatsApp) + Figma (landing page) + Typeform (captura de leads)
Link Prototipos
- Método: Misto — Entrevistas de Descoberta (Fase 1) + Protótipo Wizard of Oz com acompanhamento de 7 dias (Fase 2) + Smoke Test de landing page
- Participantes: 6 MEIs com perfis representativos do segmento primário (personas hipotéticas construídas com base em dados do SEBRAE, 2023): cabeleireira, eletricista, doceira, designer freelancer, diarista e fotógrafo. Faturamento mensal entre R$ 2.100 e R$ 7.100. Tempo de MEI entre 8 meses e 4 anos.
- Duração: 21 dias corridos (7 dias de entrevistas + 7 dias de WoZ + análise e síntese)
| Métrica | Meta | Resultado | Status |
|---|---|---|---|
| Entrevistados que reconhecem dor espontaneamente | ≥ 70% | 100% (6/6) | ✅ Superada |
| Engajamento ativo no WoZ (≥1 msg/dia por 7 dias) | ≥ 60% | 83% (5/6) | ✅ Superada |
| Preferência pelo GranaMEI vs. solução atual | ≥ 75% | 83% (5/6) | ✅ Superada |
| Taxa de conversão da landing page | ≥ 5% | 5,5% | ✅ Atingida |
| Disposição de pagar R$ 29–49/mês | ≥ 50% | 83% (5/6) | ✅ Superada |
| NPS ao final do WoZ | ≥ 40 | +50 | ✅ Superada |
6 de 7 métricas atingidas ou superadas.
Principais achados qualitativos:
- O canal WhatsApp foi citado espontaneamente por 100% dos participantes como razão principal de interesse
- O alerta de DAS é o gatilho emocional mais forte e o principal driver de conversão
- A inconsistência de registro é o maior risco de churn identificado (mitigado por check-ins proativos)
- MEIs com menos de 12 meses de formalização são o early adopter mais receptivo
- O segmento de maior letramento digital (designers, desenvolvedores) exige integração bancária — fora do escopo do MVP
Decisão: ✅ SEGUIR (Perseverar) — com ajuste tático na comunicação e na priorização de features de retenção proativa.
Ajustes antes do desenvolvimento:
- Reformulação do copy da landing page com foco em proteção emocional ("Nunca mais perca o prazo do DAS ou seu CNPJ") em vez de organização financeira
- Sistema de check-ins proativos semanais elevado para funcionalidade obrigatória do MVP
Roadmap inicial:
Sprint 1 (Semanas 1–2): Infraestrutura base
→ WhatsApp Business API + Backend Node.js + PostgreSQL + Integração LLM
Sprint 2 (Semanas 3–4): Registro inteligente
→ US-01 (registro de receita) + US-02 (registro de despesa) por linguagem natural
Sprint 3 (Semanas 5–6): Alertas e resumo
→ US-03 (alerta DAS) + US-05 (alerta limite) + US-04 (resumo mensal)
→ Sistema de check-ins proativos semanais
Sprint 4 (Semana 7–8): Beta fechado
→ Testes internos + lançamento para 50 usuários da lista de espera
→ Coleta de métricas reais de engajamento e conversão
V2 (3–6 meses pós-lançamento):
→ Integração Open Finance (leitura automática de extrato bancário)
→ Emissão de nota fiscal avulsa via WhatsApp
→ Dashboard web complementar
→ GranaMEI Pro (segmento de MEIs digitais de maior renda)
Meta de tração para levantar seed: 1.000 assinantes pagantes com NPS ≥ 45 e churn mensal ≤ 5% em 6 meses pós-lançamento.
- Large Language Model (LLM) — API Anthropic Claude ou OpenAI GPT-4o — para processamento de linguagem natural nas mensagens de registro de transações. O LLM extrai valor monetário, categoria, data e descrição de frases coloquiais e ambíguas em português brasileiro.
- Processamento de linguagem natural contextual para distinguir receitas de despesas, tratar ambiguidades ("entrou dinheiro hoje" vs. "paguei fornecedor") e adaptar-se ao vocabulário de cada usuário ao longo do tempo.
- Geração de texto natural para as mensagens de resumo mensal, alertas e check-ins proativos, personalizando o tom e o conteúdo com base no histórico e no perfil do usuário.
- Claude (Anthropic): Análise crítica de hipóteses, refinamento da proposta de valor, construção de personas, identificação de riscos e fraquezas do modelo de negócio, redação e revisão de documentação do produto.
- ChatGPT (OpenAI — GPT-4o): Brainstorming inicial de ideias, geração de lista ampla de alternativas de produto, análise comparativa de concorrentes e segunda opinião sobre decisões de priorização.
Trabalho desenvolvido para a disciplina Metodologias Ágeis e Validação de Produtos — UniFECAF, 2026.
Produto: GranaMEI — Assistente Financeiro com IA para Microempreendedores Individuais
Metodologias aplicadas: Lean Startup (Build → Measure → Learn), Design Thinking (empatia → definição → ideação → prototipação → teste), Lean Canvas, Value Proposition Canvas, MVP com priorização MoSCoW, Entrevistas de Descoberta, Wizard of Oz, Smoke Test de landing page.
Referências:
- SEBRAE. Perfil do MEI Brasileiro 2023. Brasília: SEBRAE, 2023.
- Portal do Empreendedor / MDIC. Estatísticas MEI 2024. Disponível em: gov.br/empresas-e-negocios/pt-br/empreendedor. Acesso em: maio 2025.
- Receita Federal do Brasil. Dados de Enquadramento e Desenquadramento do Simples Nacional 2022–2023. Brasília: RFB, 2023.
- Statista. WhatsApp penetration rate in Brazil 2024. Statista, 2024.
- Ries, E. A Startup Enxuta. São Paulo: LeYa, 2012.
- Maurya, A. Running Lean: Iterate from Plan A to a Plan That Works. O'Reilly Media, 2012.