🚗 Dashboard de Locação de Veículos — Power BI

Análise de Dados com foco em indicadores de negócio

Este projeto foi desenvolvido para demonstrar, de forma prática, minha atuação como Analista de Dados, aplicando tratamento de dados, modelagem, criação de métricas e construção de dashboards em Power BI.

A proposta é simples: transformar dados operacionais de uma empresa de locação de veículos em informações claras, úteis e acionáveis para apoiar decisões do dia a dia e análises estratégicas.

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🖼️ Visualizações do Dashboard

📌 Capa do Projeto

🚗 Locação de Veículos

👥 Clientes

📊 Visão Geral

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🎯 Objetivo do Projeto

Este dashboard foi criado para evidenciar:

• Capacidade de transformar dados brutos em insights acionáveis
• Domínio prático de Power BI, Power Query, DAX e modelagem de dados
• Entendimento de indicadores de negócio relevantes para a gestão
• Construção de dashboards claros, intuitivos e profissionais

O foco não está apenas no visual, mas na leitura correta dos dados e no suporte à tomada de decisão.

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📊 Principais Indicadores

• Faturamento Total: R$ 81.434,00
• Total de Clientes: 30
• Ticket Médio: R$ 5.189,27
• Média de KM Percorrido: 1.357,23
• Top 3 veículos com maior consumo
• Faturamento por ano
• Participação percentual por período
• Faturamento por dia da semana
• Clientes cadastrados x não cadastrados
• Resumo de consumo por cliente, veículo, marca e situação cadastral

Esses indicadores foram definidos com foco em análises operacionais e estratégicas.

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🧱 Estrutura dos Dados

CLIENTES.xlsx

Base com informações de identificação, cargo, salário e cidade.

LOCACAO_DE_VEICULOS.xlsx

Base com dados de consumo, quilometragem, marca, modelo, placa, ano e situação cadastral.

Durante o processo foram aplicados:

• Limpeza de inconsistências
• Padronização de tipos de dados
• Criação de colunas calculadas
• Remoção de registros inválidos

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🧮 Modelagem e Regras de Negócio

A modelagem conecta:

• Tabela de Clientes
• Tabela de Locação de Veículos

Principais métricas criadas:

• Faturamento
  KM Percorrido × Valor por KM

• Ticket Médio
  Faturamento Total ÷ Total de Clientes

• Média de KM Percorrido
  Cálculo médio por veículo e cliente

Segmentações disponíveis:

• Ano
• Marca
• Modelo
• Situação cadastral
• Dia da semana

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🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Power BI Desktop
• Power Query (M)
• DAX
• Microsoft Excel

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🔗 Visualização Online

👉 https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiNWY1NzBkN2QtOTJjZC00MDEwLWE2ZjUtNTQwYmY3ZDkxM2FiIiwidCI6ImJkYjUwNDk5LWIyNmMtNDNjNS1iM2E1LTFiYTMxZDA4NmQzYiJ9

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👤 Autor

Bruno Dutra
Analista de Dados | Business Intelligence | Power BI | SQL

• GitHub: https://github.com/brunodutraho
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• Portfólio: https://bruno-dutra-portfolio.vercel.app