# Projet de Scoring Crédit - "Prêt à dépenser"

Implémentation d'un modèle de scoring crédit avec déploiement MLOps complet pour l'entreprise fictive "Prêt à dépenser".

## Contexte du projet

Ce projet s'inscrit dans le cadre d'une formation en Data Science. L'objectif est de développer un outil de scoring crédit qui calcule la probabilité qu'un client rembourse son crédit, puis classifie la demande en crédit accordé ou refusé.

## Objectifs

- Construire un modèle de scoring automatisé pour prédire la probabilité de défaut de paiement
- Analyser l'importance des variables (globale et locale) pour assurer la transparence
- Déployer le modèle via une API REST sur le cloud
- Mettre en œuvre une approche MLOps complète avec tracking des expérimentations
- Surveiller la dérive des données en production