Proyek Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan Analitik Big Data untuk memetakan prioritas penyaluran bantuan sosial serta memantau sentimen masyarakat pasca bencana banjir dan longsor di Sumatera.
🔗 Live Preview: Kunjungi Dashboard
Proyek ini dikembangkan sebagai implementasi praktis untuk mata kuliah Big Data. Sistem ini dirancang untuk menyelesaikan masalah ketidakmerataan distribusi bantuan logistik saat bencana alam terjadi, dengan menggunakan pendekatan berbasis data kuantitatif dan analisis opini publik secara real-time.
- Sistem Pendukung Keputusan (Metode SAW)
- Menghitung dan merangking 28 wilayah terdampak menggunakan Simple Additive Weighting.
- Kriteria (Benefit): Jumlah Pengungsi (Bobot 60%) dan Korban Jiwa (Bobot 40%).
- Memastikan wilayah dengan kondisi paling kritis mendapatkan prioritas utama.
- Analisis Sentimen Masyarakat (Social Listening)
- Memproses ratusan data hasil Web Scraping dari komentar platform Instagram.
- Menggunakan algoritma Keyword Matching untuk mengklasifikasikan respons publik menjadi Positif, Negatif, dan Netral.
- Visualisasi Data Interaktif
- Menggunakan
Chart.jsuntuk merender grafik batang (Skor SAW) dan grafik donat (Distribusi Sentimen).
- Menggunakan
- Backend / Data Processing (ETL): PHP Native (Pemrosesan CSV, Normalisasi Data, Algoritma SAW).
- Frontend: HTML5, CSS3 (CSS Grid & Flexbox).
- Visualisasi: Chart.js (via CDN).
- Dataset: -
data_korban.csv,jumlah_meninggal.csv,jumlah_mengungsi.csv(Data Faktual).dataset_instagram-scraper_*.csv(Dataset Opini Publik).
Karena sistem pemrosesan data (ETL) menggunakan PHP, Anda memerlukan local server seperti Laragon atau XAMPP.
- Clone Repository:
git clone [https://github.com/YafetPurnama/nama-repo-anda.git](https://github.com/YafetPurnama/nama-repo-anda.git)