Edge AI Hackathon - Communication Coach

🎯 Sobre o Projeto

Nome do Projeto: Pitch Pract

Nome do Grupo: Coditores

Este é um sistema de análise de comunicação em tempo real que utiliza IA para avaliar postura, gestos e contato visual durante apresentações. Otimizado para dispositivos Qualcomm Snapdragon X.

🚀 Funcionalidades Principais

• Análise de Postura: Avalia alinhamento corporal e posicionamento
• Detecção de Gestos: Analisa expressividade e uso de gestos
• Contato Visual: Monitora direção do olhar e engajamento
• Relatórios Detalhados: Gera análises completas com recomendações
• Interface Web: Dashboard interativo com visualizações em tempo real

📁 Estrutura do Projeto

Ana Cristina

Carlos Icaro

Felipe Martins

Gustavo Martins

Lavinia Mendonça

Marcos Marcondes

📝 Descrição

 A nossa ferramenta analisa a comunicação oral e a linguagem não verbal para fornecer feedback sobre postura, entonação, ritmo de fala e sinais de nervosismo, apresentando métricas visuais de performance de forma intuitiva. Diferente de métodos tradicionais, o modelo roda diretamente no dispositivo, garantindo privacidade total, reduzindo custos e permitindo uso mesmo sem conexão com a internet. Combinando análise multimodal e simulações realistas, a solução prepara líderes, executivos e empreendedores para apresentações críticas de forma prática, acessível e eficaz.

📝 Vídeo demonstrativo

Clique aqui para acessar o vídeo demonstrativo da ferramenta.

📁 Estrutura de Pastas

Entre os arquivos e pastas presentes na raiz do projeto, estão definidos os seguintes:

edge-ai-hackathon/
│
├── assets/                           # Elementos visuais e imagens
│   ├── fotos/                        # Fotos dos desenvolvedores do projeto
│   └── personas/                     # Imagens das personas e user stories
│       ├── 3w3c.png
│       ├── invest.png
│       ├── persona1.png
│       ├── persona2.png
│       └── persona3.png
│
├── app/                          # Aplicação principal
│   ├── core/                     # Lógica de negócio
│   ├── utils/                    # Utilitários
│   ├── static/                   # Arquivos estáticos
│   │   ├── css/
│   │   └── js/
│   ├── templates/                # Templates HTML
│   └── requirements.txt          # Dependências
│
├── docs/                        # Documentação complementar
│   └── documentacao.md               # Documento principal do projeto
│
├── LICENSE                           # Licença do projeto
└── README.md                         # Documentação do projeto

🛠️ Instalação

1. Clone o repositório:

git clone <repository-url>
cd edge-ai-hackathon

2. Instale as dependências:

cd app
pip install -r requirements.txt

3. Execute a aplicação:

python run.py

4. Acesse no navegador:

http://localhost:5000

🎥 Como Usar

1. Inicie uma sessão: Clique em "Start Coaching"
2. Posicione-se: Fique em frente à câmera
3. Apresente: Fale naturalmente como em uma apresentação
4. Monitore: Acompanhe suas métricas em tempo real
5. Analise: Veja o relatório final com recomendações

🔧 Requisitos do Sistema

• Sistema Operacional: Windows 10/11
• Processador: Qualcomm Snapdragon X (recomendado)
• Câmera: Webcam funcional
• Python: 3.8+
• RAM: 4GB mínimo

📊 Tecnologias Utilizadas

• Backend: Flask, SocketIO
• IA: MediaPipe, OpenCV
• Frontend: HTML5, CSS3, JavaScript
• Visualização: Plotly, Chart.js
• Otimização: Qualcomm Snapdragon X

🤝 Contribuição

1. Fork o projeto
2. Crie uma branch para sua feature
3. Commit suas mudanças
4. Push para a branch
5. Abra um Pull Request

📄 Licença

Este projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

🆘 Suporte

Para dúvidas ou problemas:

• Abra uma issue no GitHub
• Consulte a documentação em /docs
• Verifique o QUICK_START.md

---

Desenvolvido para o Edge AI Hackathon - Qualcomm