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Neo4j y análisis de redes con Jenner

Jenner lleva las bases de datos de grafos y el análisis de redes al mundo del paso DATA y los PROC compatibles con SAS. Conéctate a Neo4j o Memgraph con un LIBNAME, consúltalos con Cypher/GQL, ejecuta algoritmos de grafos, dibuja diagramas de red interactivos y sigue usando los procedimientos de optimización y análisis de redes compatibles con SAS — todo en un mismo programa.

Este repositorio muestra la pila completa, anclada en un cuaderno insignia basado en un caso real y en una demostración de visualización sin base de datos. Todo se ofrece en 15 idiomas (consulta Idiomas).

Capacidades

Nuevo — la familia de grafos de Jenner (sin equivalente en SAS)

Función	Qué hace
LIBNAME … GRAPH ENGINE=NEO4J (o MEMGRAPH)	Vincula una base de datos de grafos a un libref, como cualquier otra biblioteca.
PROC GQL	Ejecuta consultas Cypher / GQL sobre el grafo y escribe el conjunto de resultados en un conjunto de datos de Jenner.
PROC LINKS	Ejecuta algoritmos de grafos — PageRank, detección de comunidades, camino más corto, centralidad — sobre el grafo, escribiendo resultados por nodo / por arista en un conjunto de datos.
PROC NETVIZ	Representa un grafo como un diagrama de red interactivo con Cytoscape.js (en línea en el kernel de Jupyter, o como un archivo HTML autónomo desde la CLI).

Procedimientos de red compatibles con SAS

Función	Qué hace
PROC OPTNET	Optimización de redes sobre conjuntos de datos de Jenner — camino más corto, TSP, flujo de coste mínimo, componentes conexos, ciclos, clanes y más. Una adaptación de PROC OPTNET de SAS/OR.
PROC NETWORK	Análisis clásico de redes sobre conjuntos de datos de Jenner — centralidades, comunidades, componentes biconexos, caminos. Una adaptación de PROC NETWORK de SAS Viya.

La nueva familia trabaja sobre una base de datos de grafos en vivo; los procedimientos compatibles con SAS trabajan sobre conjuntos de datos de enlaces/nodos que ya tengas. Se combinan entre sí: extrae un subgrafo con PROC GQL, puntúalo con PROC LINKS o PROC NETWORK, optimízalo con PROC OPTNET y dibújalo con PROC NETVIZ.

Cuaderno insignia — análisis de fraude de los Offshore Leaks del ICIJ

icij_fraud_analytics.ipynb ejecuta una canalización integral de análisis de fraude contra la filtración real de los Paradise Papers del ICIJ (163,435 nodos — entidades extraterritoriales, directivos, direcciones e intermediarios). Se conecta con LIBNAME … GRAPH ENGINE=NEO4J, explora con PROC GQL y puntúa el riesgo con PROC NETWORK — un flujo de trabajo de grafos completo respaldado por una base de datos.

El cuaderno se conecta a un grafo de Neo4j (la plataforma Jenner Workspace aloja el conjunto de datos del ICIJ). Apunta el LIBNAME a tu propio Neo4j/Memgraph para ejecutarlo contra tus datos.

Demostración de visualización — sin base de datos

../../demos/netviz_showcase/ representa un grafo de propiedad extraterritorial como un diagrama de red interactivo a partir de conjuntos de datos simples — ejecútalo con solo la CLI jenner:

jenner demos/netviz_showcase/demo.jenner .
# -> demos/netviz_showcase/offshore_network.html

Requisitos

• El binario jenner en tu PATH.
• Para la familia de grafos (LIBNAME GRAPH, PROC GQL, PROC LINKS): una instancia de Neo4j o Memgraph accesible, y un jenner compilado con la característica neo4j.
• La demostración de PROC NETVIZ y los procedimientos compatibles con SAS no necesitan base de datos.

Estructura

notebooks/en/   el cuaderno insignia del ICIJ (inglés)
demos/          netviz_showcase — demostración de diagrama de red sin base de datos
i18n/<lang>/    README + cuaderno localizados por idioma

Idiomas

Cada carpeta de idioma tiene un README localizado y un cuaderno traducido:

Čeština	Dansk	Deutsch	Ελληνικά
Español	Suomi	Français	Italiano
日本語	한국어	Nederlands	Polski
Português	Svenska	中文	English

Licencia

MIT. Los datos del ICIJ son © ICIJ y se usan bajo sus términos; consulta el cuaderno.