📊 Analisis Kasus Jud8l Di indonesia

📌 Cara Menggunakan

📥 Mengunduh Data

1. Clone repositori ini

   git clone https://github.com/JadesMichizaru/analisis-sensitif-content.git
   

2. Gunakan jupyter notebooks ataupun tools analisis lainnya dan package dari python Lalu Import Package jika belum ada

    pip install pandas
   
    pip install numpy
   
    pip install matplotlib
   
    pip install seaborn
   
    pip install scipy
   

3. 🐍 Contoh Analisis dengan package Python (Yang sudah diinstall sebelumnya)

    import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import seaborn as sns
    from scipy import stats
    
    # Konfigurasi tampilan
    pd.set_option('display.max_columns', 50)
    %matplotlib inline
    
    # PILIH SALAH SATU:
    # sns.set_theme(style="darkgrid")  # Opsi terbaik
    plt.style.use('seaborn-v0_8-darkgrid')  # Alternatif
    
    # Contoh plot untuk test
    data = pd.DataFrame({'x': np.random.randn(100), 'y': np.random.randn(100)})
    sns.scatterplot(data=data, x='x', y='y')
    plt.title('Contoh Plot dengan Style yang Benar')
    plt.show()

4. Contoh Visualisasi Tambahan (opsional)

    # Peta Heatmap regional
   
    # Contoh data provinsi
    provinsi = ['Jawa Barat', 'DKI Jakarta', 'Jawa Timur', 'Sumatera Utara']
    kasus = [127, 98, 85, 43]
    
    plt.figure(figsize=(10,6))
    sns.barplot(x=kasus, y=provinsi, palette='viridis')
    plt.title('Distribusi Geografis Kasus Terkait')
    plt.xlabel('Jumlah Kasus')
    plt.show()
   
    # Time Series Analysis
   
   from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
   
    # Data time series contoh
    dates = pd.date_range(start='2020-01-01', periods=36, freq='M')
    values = np.random.randint(10, 50, size=36) + np.sin(np.linspace(0, 10, 36)) * 10
    
    ts = pd.Series(values, index=dates)
    result = seasonal_decompose(ts, model='additive')
    
    result.plot()
    plt.tight_layout()
    plt.show()
   

🤝 Berkontribusi

Kontribusi sangat diterima untuk:

🆕 Menambahkan data terbaru

✅ Memperbaiki data yang kurang akurat

📊 Membuat visualisasi data

📝 Meningkatkan dokumentasi

Langkah-langkah kontribusi:

1. Fork repositori ini

2. Buat branch baru:

   git checkout -b fitur/nama-fiturbaru
   

3. Commit perubahan Anda:

   git commit -m 'Menambahkan fitur: [deskripsi singkat]'
   

4. Push ke branch:

   git push origin fitur/nama-fiturbaru
   

✉️ Kontak

• Pemilik Repositori: JadesMichizaru