README.md

ਕੋ-ਆਪ ਟਰਾਂਸਲੇਟਰ

ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਸ਼ੈਖਸ਼ਣਕ GitHub ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਵਚਾਲਿਤ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੋ.

ਇੱਥੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ: ਆਪਣਾ ਵਰਕਫਲੋ ਚੁਣੋ | ਸੰਰਚਨਾ | CLI | Python API | MCP ਸਰਵਰ

🌐 ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾ ਸਹਾਇਤਾ

Co-op Translator ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ

ਅਰਬੀ | ਬੰਗਾਲੀ | ਬੁਲਗੇਰੀਅਨ | ਬਰਮੀ (ਮਿਆਨਮਾਰ) | ਚੀਨੀ (ਸਰਲ) | ਚੀਨੀ (ਪਾਰੰਪਰਿਕ, ਹਾਂਗ ਕਾਂਗ) | ਚੀਨੀ (ਪਾਰੰਪਰਿਕ, ਮਕਾਉ) | ਚੀਨੀ (ਪਾਰੰਪਰਿਕ, ਤਾਈਵਾਨ) | ਕ੍ਰੋਏਸ਼ੀਆਈ | ਚੈਕ | ਡੈਨਿਸ਼ | ਡੱਚ | ਇਸਟੋਨੀਆਈ | ਫਿਨਲੈਂਡੀ | ਫਰਾਂਸੀਸੀ | ਜਰਮਨ | ਗ੍ਰੀਕ | ਹੀਬਰੂ | ਹਿੰਦੀ | ਹੰਗੇਰੀ | ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ | ਇਟਾਲੀਅਨ | ਜਪਾਨੀ | ಕನ್ನಡ | ਖਮੇਰ | ਕੋਰਿਆਈ | ਲਿਥੁਆਨੀਆਈ | ਮਲਈ | ਮਲਿਆਲਮ | ਮਰਾਠੀ | ਨੇਪਾਲੀ | ਨਾਈਜੀਰੀਅਨ ਪਿਡਜਿਨ | ਨਾਰਵੇਜੀਆਈ | ਫਾਰਸੀ (ਫਾਰਸੀ) | ਪੋਲਿਸ਼ | ਪੁਰਤਗਾਲੀ (ਬ੍ਰਾਜ਼ਿਲ) | ਪੁਰਤਗਾਲੀ (ਪੁਰਤਗਾਲ) | ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) | ਰੋਮਾਨੀਆਈ | ਰੂਸੀ | ਸਰਬੀ (ਸਿਰੀਲਿਕ) | ਸਲੋਵਾਕ | ਸਲੋਵੇਨੀਅਨ | ਸਪੇਨੀ | ਸਵਾਹਿੱਲੀ | ਸਵੀਡਿਸ਼ | ਟਾਗਾਲੋਗ (ਫਿਲੀਪੀਨੀ) | ਤਮਿਲ | ਤੇਲਗੁ | ਥਾਈ | ਤੁਰਕੀ | ਯੂਕਰੇਨੀ | ਉਰਦੂ | ਵਿਯਤਨਾਮੀ

ਕੀ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲੋਨ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰੋਗੇ?

ਇਹ ਰੀਪੋਜ਼ਟਰੀ 50+ ਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਵਾਦ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡਾਊਨਲੋਡ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਵਧਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਤਰਜੀਹ ਹੈ ਕਿ ਬਿਨਾਂ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਦੇ ਕਲੋਨ ਕਰਨ ਲਈ sparse checkout ਵਰਤੋਂ:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/Azure/co-op-translator.git
cd co-op-translator
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/Azure/co-op-translator.git
cd co-op-translator
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਕੁਝ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ ਹੋਵੇਗਾ।

ਜਾਇਜ਼ਾ

Co-op Translator ਤੁਹਾਡੇ ਸ਼ੈਖਸ਼ਣਕ GitHub ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ Markdown ਫਾਇਲਾਂ, ਚਿੱਤਰਾਂ, ਜਾਂ ਨੋਟਬੁੱਕਸ ਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਨੁਵਾਦ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਿੰਕ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਦੇ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਸਹੀ ਅਤੇ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸਨੂੰ ਰੀਪੋਜ਼ਟਰੀ ਅਨੁਵਾਦ ਲਈ CLI ਤੋਂ ਵਰਤੋਂ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ Python API ਤੋਂ, ਜਾਂ ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਕ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਲਈ MCP ਸਰਵਰ ਰਾਹੀਂ ਵਰਤੋਂ।

ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ:

ਕਿਉਂ ਕੋ-ਆਪ ਟਰਾਂਸਲੇਟਰ?

ਇੱਕ ਫਾਇਲ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਪੂਰੇ ਡੌਕਯੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਰੀਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਵਾਦਿਤ, ਲਿੰਕਡ, ਅਤੇ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਰੱਖਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੰਮ ਹੈ।

ਮੁੱਦਾ	Co-op Translator ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਲੰਮੇ ਡੌਕਸ ਇਕ ਹੀ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਨਹੀਂ ਹਨ	ਵੱਡੀਆਂ Markdown ਫਾਇਲਾਂ ਨੂੰ ਚੰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਲੰਬਾ README ਇੱਕ ਨਾਜੁਕ ਮਾਡਲ ਦੇ ਇੱਕ ਜਵਾਬ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਜੇ ਕਿਸੇ ਚੰਕ ਵਿੱਚ ਨਾਕਾਮੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ Co-op Translator ਸਿਰਫ਼ ਨਾਕਾਮ ਚੰਕ 'ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਚੰਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਅਧੂਰੇ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਨਹੀਂ ਚਿੱਠਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ	ਇੱਕ ਟ੍ਰੰਕੇਟ ਕੀਤਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਦੇ ਵੀ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਮੰਨਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। Co-op Translator ਸੰਭਾਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਪੂਰਨਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਣੇ ਹੋਏ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਧੂਰੇ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਲਿੰਕਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਰੀਪੋ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਨਾਲ ਮੈਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ	ਮੈਨੂਅਲ ਅਨੁਵਾਦ ਅਕਸਰ ਰਿਲੇਟਿਵ ਲਿੰਕਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਟ੍ਰੀ ਵੱਲ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। Co-op Translator Markdown, ਨੋਟਬੁੱਕ, ਚਿੱਤਰ, ਅਤੇ README ਲਿੰਕਾਂ ਨੂੰ translations/<lang>/... ਸੰਰਚਨਾ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਣ ਲਈ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਦਾ ਹੈ।
ਅਨੁਵਾਦ ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਰੀਪੋ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ	Co-op Translator README ਫਾਇਲਾਂ, ਡੌਕਸ, ਨੋਟਬੁੱਕਸ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੀਪੋਜ਼ਟਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਫਾਇਲਾਂ ਨੂੰ ਇਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਵਜਾਏ।
ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ	ਸਰੋਤ ਹੈਸ਼ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਮੈਟਾਡੇਟਾ Co-op Translator ਨੂੰ ਆਊਟਡੇਟ ਫਾਇਲਾਂ ਲੱਭਣ, ਬਦਲੇ ਹੋਏ ਨਹੀਂ ਫਾਇਲਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣ, ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਸਰੋਤ ਰੀਪੋ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਿਵੇਂ ਅਨੁਵਾਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਿੰਕ ਰੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ حالت ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ

Co-op Translator ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵਰਜ਼ਨਡ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਆਰਟੀਫੈਕਟਸ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਬੰਧਤ ਕਰਦਾ ਹੈ,
ਸਥਿਰ ਫਾਇਲਾਂ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ।

ਇਹ ਟੂਲ Markdown, ਚਿੱਤਰਾਂ, ਅਤੇ ਨੋਟਬੁੱਕਸ ਦੇ ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਹਾਲਤ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਪਭਾਸਾ-ਖੇਤਰਕ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ।

ਇਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਾਲ Co-op Translator ਨੂੰ ਇਹ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ:

• ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਆਊਟਡੇਟ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ
• Markdown, ਚਿੱਤਰਾਂ, ਅਤੇ ਨੋਟਬੁੱਕਸ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਲੂਕ ਕਰਨਾ
• ਵੱਡਿਆਂ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਹੋਏ, ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾ ਰੀਪੋਜ਼ਟਰੀਜ਼ 'ਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ

ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਆਰਟੀਫੈਕਟਸ ਵਜੋਂ ਮਾਡਲ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਅਨੁਵਾਦ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਆਧੁਨਿਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਪੈਂਡੈਂਸੀ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨਾਲ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।

→ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ حالت ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ

ਸੰਬੰਧਤ ਡੀਪ ਡਾਈਵ

• AI ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ ਟੁੱਟੀ ਹੋਈ Markdown ਦੀ ਠੀਕ-ਥੀਕ: ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਪਾਇਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਉਣਾ

ਸ਼ੁਰੂਆਤ

Co-op Translator ਨੂੰ CLI, Python API, ਜਾਂ MCP ਸਰਵਰ ਤੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਥਾਨਕ ਅਨੁਵਾਦ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, CI, ਅਤੇ ਏਜੰਟ/ਐਡੀਟਰ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿਚਕਾਰ ਚੁਣ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਗਾਈਡ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।

• ਆਪਣਾ ਵਰਕਫਲੋ ਚੁਣੋ
• ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ਲ ਕਨਫਿਗਰ ਕਰੋ
• CLI ਤੋਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰੋ
• Python API ਨਾਲ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰੋ
• MCP ਸਰਵਰ ਨਾਲ ਜੁੜੋ
• GitHub Actions ਵਿੱਚ ਚਲਾਓ

ਸੰਰਚਨਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਿਮਨ CLI ਉਦਾਹਰਨ:

python -m venv .venv
# ਵਿੰਡੋਜ਼
.venv\Scripts\activate
# ਮੈਕਓਐਸ/ਲਿਨਕਸ
source .venv/bin/activate

pip install co-op-translator
translate -l "ko" -md
co-op-review -l "ko"

ਵੱਡੇ ਰੀਪੋਜ਼ਟਰੀਜ਼ 'ਤੇ ਪਹਿਲੀਆਂ ਚਲਾਵਟਾਂ ਲਈ, ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਫਾਇਲਾਂ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ --dry-run ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਸਮੱਗਰੀ ਟਾਈਪ ਫਲੈਗ, ਲੋਗ, ਸਮੀਖਿਆ, ਅਤੇ ਲਿੰਕ ਮਾਈਗਰੇਸ਼ਨ ਲਈ CLI ਰੈਫਰੈਂਸ ਵੇਖੋ।

ਕੰਟੇਨਰ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਚਲਾਉਣ (Bash/Zsh):

docker run --rm -it --env-file .env -v "${PWD}:/work" ghcr.io/azure/co-op-translator:latest -l "ko" -md

ਕੰਟੇਨਰ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਚਲਾਉਣ (PowerShell):

docker run --rm -it --env-file .env -v ${PWD}:/work ghcr.io/azure/co-op-translator:latest -l "ko" -md

ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ

• Markdown, ਨੋਟਬੁੱਕ, ਅਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ ਆਟੋਮેટਿਕ ਅਨੁਵਾਦ
• ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿੰਕ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
• ਲੋਕਲੀ (CLI) ਜਾਂ CI (GitHub Actions) ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
• MCP ਰਾਹੀਂ Markdown, ਨੋਟਬੁੱਕ, ਚਿੱਤਰ, ਸਮੀਖਿਆ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਨੁਵਾਦ ਟੂਲ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਂਦਾ ਹੈ
• ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਨੁਵਾਦ ਲਈ Azure OpenAI ਜਾਂ OpenAI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ
• MCP ਨੂੰ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ Markdown ਅਤੇ ਨੋਟਬੁੱਕ ਚੰਕ ਬਿਨਾਂ Co-op Translator LLM ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
• ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਨਿਕਾਸੀ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਲਈ Azure AI Vision ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ
• ਨਿਰਧਾਰਤ ਜਾਂਚਾਂ ਨਾਲ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਰਚਨਾ ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਗੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ
• Markdown ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

ਡੌਕਸ

• ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਸਾਈਟ
• ਆਪਣਾ ਵਰਕਫਲੋ ਚੁਣੋ
• ਸੰਰਚਨਾ
• Azure AI ਸੈਟਅਪ
• CLI ਰੈਫਰੈਂਸ
• Python API
• MCP ਸਰਵਰ
• GitHub Actions
• README ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਟੈਂਪਲੇਟ
• ਸਮਰਥਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ
• ਯੋਗਦਾਨ
• ਟ੍ਰਬਲਸ਼ੂਟਿੰਗ

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ

Note

ਸਿਰਫ਼ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ “For Beginners” ਰੀਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਦੇ ਰਖਵਾਲਿਆਂ ਲਈ।

• “other courses” ਲਿਸਟ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ (ਕੇਵਲ MS Beginners ਰੀਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ ਲਈ)

ਸਾਡੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੋ

ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਜੁੜੋ ਅਤੇ ਇਹ ਬਦਲਾਓ ਕਿ ਸ਼ੈਖਸ਼ਣਕ ਸਮੱਗਰੀ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਾਂਝੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ! Co-op Translator ਨੂੰ GitHub 'ਤੇ ਇੱਕ ⭐ ਦਿਓ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਭਾਸ਼ਾਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਡੇ ਮਿਸ਼ਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ। ਤੁਹਾਡਾ ਰੁਚੀ ਅਤੇ ਯੋਗਦਾਨ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ! ਕੋਡ ਯੋਗਦਾਨ ਅਤੇ ਫੀਚਰ ਸੁਝਾਅ ਸਦਾ ਸਵਾਗਤ ਯੋਗ ਹਨ।

ਆਪਣੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਸਿੱਖਿਆ ਸਮੱਗਰੀ ਖੋਜੋ

• LangChain4j-ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ
• AZD-ਸ਼ੁਰੂਆতੀਆਂ ਲਈ
• Edge AI-ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ
• Model Context Protocol (MCP)-ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ
• AI ਏਜੰਟ-ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ
• .NET ਵਰਤਕੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI-ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ
• ਜਨਰੇਟਿਵ AI-ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ
• Java ਵਰਤਕੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI-ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ
• ML-ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ
• ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ-ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ
• AI-ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ
• ਸਾਇਬਰਸੁਰੱਖਿਆ-ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ
• ਵੈੱਬ ਡਿਵ-ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ
• IoT-ਸ਼ੁਰੂਆਤੀਆਂ ਲਈ
• PhiCookBook

ਵੀਡੀਓ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਆਂ

👉 ਹੇਠਾਂ ਦੀ ਤਸਵੀਰ 'ਤੇ YouTube 'ਤੇ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਲਿਕ ਕਰੋ।

• Open at Microsoft: Co-op Translator ਵਰਤਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ 18 ਮਿੰਟ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਅਤੇ ਛੇਤੀ ਗਾਈਡ।

  

ਯੋਗਦਾਨ

ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਅਤੇ ਸੁਝਾਅ ਸੁਆਗਤ ਹਨ। Azure Co-op Translator ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ Co-op Translator ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੁਗਮ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਸਾਡੇ CONTRIBUTING.md ਨੂੰ ਵੇਖੋ।

ਯੋਗਦਾਨਕਰਤਾ

ਆਚਰਣ ਕੋਡ

ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ Microsoft Open Source Code of Conduct ਨੂੰ ਅਪਨਾਇਆ ਹੈ। ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਦੇਖੋ Code of Conduct FAQ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਜਾਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਲਈ opencode@microsoft.com ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰੋ।

ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI

Microsoft ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੇ AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ, ਸਾਡੇ ਅਨੁਭਵ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਅਤੇ Transparency Notes ਅਤੇ Impact Assessments ਵਰਗੇ ਟੂਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤ ਤੁਹਾਨੂੰ https://aka.ms/RAI 'ਤੇ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। Microsoft ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਪਹੁੰਚ ਨਿਆਂ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸ਼ਾਮਿਲਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ।

ਇਸ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਬੋਲ ਚਾਲ ਮਾਡਲ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਅਣਨਿਆਂਤ, ਅਣਭਰੋਸੇਯੋਗ ਜਾਂ ਅਪਮਾਨਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਖਤਰੇ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣੂ ਹੋਣ ਲਈ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ Azure OpenAI service Transparency note ਨੂੰ ਦੇਖੋ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜੋ ਨੁਕਸਾਨਦਾਇਕ ਵਿਹਾਰ ਦੀ ਪਹਚਾਣ ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮ ਕਰ ਸਕੇ। Azure AI Content Safety ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਪਰਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗਕਰਤਾ-ਜਨਿਤ ਅਤੇ AI-ਜਨਿਤ ਨੁਕਸਾਨਦਾਇਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਹਚਾਣ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੈ। Azure AI Content Safety ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ API ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨਦਾਇਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਹਚਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ Content Safety Studio ਵੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੋਡਾਲਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨਦਾਇਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਪਹਚਾਣ ਲਈ ਨਮੂਨਾ ਕੋਡ ਦੇਖਣ, ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀ quickstart documentation ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਰਾਹਦਾਰੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਹਲੂ ਜਿਸ ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਮੁੱਲ-ਕੁੱਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ। ਮਲਟੀ-ਮੋਡਲ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਮਾਡਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਤੁਹਾਡੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨਦਾਇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਾ ਬਣਾਣਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਸਮੁੱਚੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ generation quality and risk and safety metrics ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ prompt flow SDK ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਕਿਸੇ ਟੈਸਟ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਜਾਂ ਲਕਸ਼ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਿਆਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਪੈਦਾਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਚੋਣ ਦੇ ਕਸਟਮ ਇਵੈਲੂਏਟਰਾਂ ਨਾਲ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ prompt flow sdk ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ quickstart guide ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਇਵੈਲੂਏਸ਼ਨ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਦ ਤੁਸੀਂ ਨਤੀਜੇ Azure AI Studio ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ

ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕ ਜਾਂ ਲੋਗੋ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। Microsoft ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕਾਂ ਜਾਂ ਲੋਗੋਜ਼ ਦੀ ਆਧਿਕਾਰਤ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦੀ ਹੋਈ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੋਵੇਗੀ Microsoft's Trademark & Brand Guidelines। Microsoft ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕਾਂ ਜਾਂ ਲੋਗੋਜ਼ ਦਾ ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਸੋਧੀ ਹੋਈਆਂ ਵਰਜਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਭ੍ਰਮ ਨਹੀਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਸ ਨਾਲ Microsoft ਦੀ ਵਿੱਤپورਕਤਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਤੀਜੀ-ਪੱਖ ਟ੍ਰੇਡਮਾਰਕਾਂ ਜਾਂ ਲੋਗੋਜ਼ ਦੀ ਕੋਈ ਵੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਤੀਜੀ-ਪੱਖ ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ।

ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਫਸ ਗਏ ਹੋ ਜਾਂ AI ਐਪ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਵੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ:

ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਤਪਾਦ ਸੰਬੰਧੀ ਫੀਡਬੈਕ ਹੈ ਜਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜਾਓ: