i build things with data. currently studying CS and working at the intersection of machine learning, statistical modeling, and real-world problem solving.
i don't just train models — i obsess over the full pipeline: messy data in, actionable insights out.
daily drivers → Python · SQL · Pandas · NumPy · Scikit-learn · Statsmodels · Matplotlib
when needed → PyTorch · TensorFlow · OpenCV · C++ · C# · .NET
data layer → PostgreSQL · MySQL · MSSQL · MongoDB
environment → Linux · Git · Jupyter · VS Code · Figma
|
İstatistikten ML'e kadar tüm Data Science sürecini kapsayan, kendi öğrenme yolculuğumdan derlediğim kapsamlı rehber. Teoriyi gerçek Python uygulamalarıyla birleştirdim.
|
Sanayi Devrimi'nden günümüze küresel karbon emisyonlarının analizi ve ML tabanlı gelecek projeksiyonları. Miuul DS Bootcamp projesi olarak geliştirdim.
|
|
2025 Dünya Mutluluk Raporu üzerinde kapsamlı EDA — bölgesel dağılımlar, outlier tespiti ve zenginlik-mutluluk paradoksunun veri ile sorgulanması.
|
Otomasyon scriptlerinden algoritma implementasyonlarına kadar 21 farklı proje. Her biri farklı bir problemi çözmeye odaklanıyor.
|
I write about data science, AI industry trends, and things I learn along the way:
- The Uncomfortable Truth About AI Salaries (From 1,500 Real Job Postings)
- I Analyzed the 2025 World Happiness Report — Here’s What the Data Actually Shows
- Prompt Injection: The Invisible Threat in the Age of Artificial Intelligence
- 🔬 ML fundamentals'ı derinleştiriyorum — özellikle feature engineering ve model explainability
- 🛠️ End-to-end pipeline'ların kalitesini ve tekrar üretilebilirliğini artırma üzerinde çalışıyorum
- 🤝 Staj ve araştırma işbirliklerine açığım
📬 If you want to ask something, work together, or just say hello → alicankaya268@gmail.com
