关于总的epoch数

[YCHang686]

论文中总epoch数为100，但默认option中总epoch数为100 + 100 = 200。请问是否应该设置为50 + 50？

[junleen]

我本来是100+100的，但是我发现吧，恒定学习率训100epoch也可以满足我的目的了，而200epochs需要多一倍的时间。所以你可以试试这种50+50这种调参方式，后面50epoch学习率会衰减到0，可能不如恒定学习率稳定，不过还是建议你试一试吧

[YCHang686]

感谢您的回复，还想再请教您一下：
1.训练的时候preprocess这个选项对结果影响大么？因为我看您的更新，强调了使用flip和crop；
2.目前程序中preprocess是不是不含flip，需要自己改写程序？

[junleen]

我的实验中都是没有数据增强的，都没有flip和crop，所有的实验都是保持了同一设置。新版的是512的分辨率，所以用了，也是试试看。另外，如果你用数据增强的话，建议所有的实验包括消融实验都需要保持同样的数据增强设置，不然对照实验没法做

[YCHang686]

好嘞，谢谢回复！

[YCHang686]

您好，我下载了您提供的checkpoint，但使用evaluate.py测试时，最终结果为34.7762dB，论文中为36.12dB，请问这是什么原因呢？

[junleen]

没有吧，我又运行了一次，很正常哎

[YCHang686]

感谢您的回复。
首先，我感觉最后的显示PSNR和MSE应该是反了，应为PSNR：36.0516；
然后，我这边测试依然是34.7762，请问您可以检查一下上传的evaluate.py和net_G.pth文件吗，我怀疑是不是上传错误的问题。

[junleen]

额， 是写反了

写成这个了

print('MSE: %.4f  PSNR: %.4f' % (calculateMean(all_psnr), calculateMean(all_mse)))

[junleen]

不好意思，文件是不太一样，可以你用那个net_G_last.pth 试试

[YCHang686]

嗯嗯我刚试了一下，PSNR是34.7814，应该也不是这个文件

[junleen]

我下载了google drive上面的模型，测试结果还是36.05，我担心是不是pytorch版本不一样导致的？我在1.7.0和1.8.1上测试结果都是一样的，你是否用的是更早期的版本呢？

[YCHang686]

我用的是pytorch1.6，那我试一试1.7

[junleen]

我用的是pytorch1.6，那我试一试1.7

搞定了吗？